オンライン オープンキャンパス2021年8月22日

オンライン　オープンキャンパスへの誘い

情報工学部長　横山 孝典

　例年、6月と8月にオープンキャンパスを開催し、情報工学部の研究・教育の紹介と、推薦系入試に対する傾向と対策に対して説明してきました。本年度もオープンキャンパスを開催いたしますが、キャンパスがまだ入構制限中ではあるため、オンラインでのオープンキャンパス（ライブ配信）を実施することにしました。
　映像ではありますが、ライブ配信で「学科説明」、「学部概要と総合型・学校推薦型選抜入試対策」、「体験授業」、「研究室紹介」をメニューとして用意しています。是非、気軽にオープンキャンパスに参加し、大学の雰囲気を実感して下さい。多くの方々のアクセスをお待ちしています。

時間	タイトル	内容
10:00~10:50	大学概要・入試概要	本学の紹介と、各種入試制度について概要をご説明します。

時間	タイトル	内容
11:00~11:20	学科説明	情報科学科の学修教育目標、学科の特徴、教育カリキュラム、研究分野、卒業後の進路等について説明します。
11:20~11:40	学部概要と総合型・学校推薦型選抜入試対策	情報工学部の概要と、総合型選抜・学校推薦型選抜の選抜方法とそれらに関わる書類の作成、適性検査、面接に対する傾向と対策について説明します。
11:40~12:00	研究室紹介1	情報科学科・視覚メディア研究室の紹介をします。
12:00~12:20	研究室紹介2	情報科学科・画像工学研究室の紹介をします。
12:20~12:40	研究室紹介3	情報科学科・自動制御研究室の紹介をします。

時間	タイトル	内容
11:00~11:20	学部概要と総合型・学校推薦型選抜入試対策	情報工学部の概要と、総合型選抜・学校推薦型選抜の選抜方法とそれらに関わる書類の作成、適性検査、面接に対する傾向と対策について説明します。
11:20~11:40	学科説明	知能情報工学科の学修教育目標、学科の特徴、教育カリキュラム、研究分野、卒業後の進路等について説明します。
11:40~12:20	体験授業	[タイトル]：データで駆動される機械学習プログラムとは [講演者]：神野健哉 教授 [内容]：近年、人工知能は非常に急速に進歩し、身の回りの様々なものに応用されるようになりました。人工知能に関する研究は50年以上も前から行われてきましたが、この10年で飛躍的に進化しました。このように進化した要因の一つがこれらの技術がデータに基づいたプログラムで駆動されるようになったことが大きいです。これまでのコンピュータプログラムとデータで駆動される機械学習プログラムとはどのようなものであるのかを概説します。
12:20~13:00	研究室紹介	知能情報工学科の研究テーマについて、教員・学生が簡単に紹介します。 また、終了後に個別相談を実施します。