オンライン オープンキャンパス

オンライン　オープンキャンパスへの誘い

情報工学部長　田口 亮

　新型コロナウィルス感染症（COVID-19）の影響で、皆さんも通常とは全く異なった新年度を迎え、そして、やっと、登校が再開されましたね。東京都市大学では５月１８日から多様なメディアを高度に利用した授業を行ってきています。
　例年、６月にオープンキャンパスを開催し、情報工学部の研究・教育の紹介と、推薦系入試に対する傾向と対策に対して説明してきました。本年度もオープンキャンパスを開催いたしますが、キャンパスがまだ入構制限中ではあるため、オンラインでのオープンキャンパス（ライブ配信）を実施することにしました。
　映像ではありますが、ライブ配信で「学科の教育・研究等の紹介」、「体験授業」、「総合型選抜・学校推薦型選抜の傾向と対策」をメニューとして用意しています。是非、気軽にオープンキャンパスに参加し、大学の雰囲気を実感して下さい。多くの方々のアクセスをお待ちしています。

時間	タイトル	内容
10:00	大学概要	調整中
10:25	入試概要	調整中

情報科学科　11:00～

時間	タイトル	内容
11:00	総合型選抜・学校推薦型選抜の傾向・対策	総合型選抜・学校推薦型選抜の選抜方法とそれらに関わる書類の作成、適性検査、面接に対する傾向と対策について説明します。
11:20	学科説明　情報科学科について	情報科学科の学修教育目標、学科の特徴、教育カリキュラム、研究分野、卒業後の進路等について説明します。
11:40	体験授業	[タイトル]：情報科学と画像工学 [講演者]：向井信彦 教授 [内容]：コンピュータの歴史と共に本学情報科学科で扱っている内容を簡単に紹介した後、画像工学研究室で行っている研究内容を紹介します。具体的には画像処理(認識)、コンピュータグラフィックス、仮想現実(VR)、および拡張現実(AR)があります。できるだけ画像とアニメーションを用いて分かりやすく説明します。 また、体験授業終了後に個別相談を実施します。

知能情報工学科　11:00～

時間	タイトル	内容
11:00	学科説明　知能情報工学科について	知能情報工学とは何か、どんなことを学ぶのか、知能情報工学科を卒業すればどんなエンジニアになるのかについて説明します。
11:20	総合型選抜・学校推薦型選抜の傾向・対策	総合型選抜・学校推薦型選抜の選抜方法とそれらに関わる書類の作成、適性検査、面接に対する傾向と対策について説明します。
11:40	体験授業	[タイトル]：機械学習入門 ー人工知能を可能にする技術ー [講演者]：田中宏和 教授 [内容]：近年、人工知能に関するニュースを耳にしない日はありません。人間に代わって車を運転してくれたり外国語を翻訳してくれたりする機械の背後には、どのような技術があるのでしょうか。本講義では、訓練を通して機械に実問題を解かせる手法である機械学習についてお話しします。機械学習の考え方や代表的な手法、そして社会への応用例について一緒に勉強していきたいと思います。 また、体験授業終了後に個別相談を実施します。